必要な知見を、見つける。

生成AIが仕事のパートナーになったとき、人間は何をするのか。

AIで提案資料をつくる一件から、目的がまだ曖昧な段階で何を仮に置き、誰に何を確かめるかを考えます。「したいこと」「つくるもの」「仕事として実現・維持したい状態」を分け、本人と職場で共有する五つの確認、上司の支援、使用後の結果と本人の学習の確かめ方を整理。五行メモと架空の例、研究7論文の対象・結果・限界を収録した22ページの実践ガイドです。

資料名の一致箇所：…たとき、人間は何をするのか。 生成AIが仕事のパートナーになったとき、人間は何をするのか。目的・事実確認・判断をつなぐ実践ガイドを公開

話は整っている なぜ仕事が前に進まないのか

「分かっています」と説明できても、実際の仕事が進まない。直近の一件で、何を見て、どう判断し、何を実行し、相手から何が返ってきたかをたどります。2021年の原文と現在の実践知・4本の関連研究を照らし合わせ、事実と解釈を分けて、次の確認と必要な職場の支援を考えます。

資料名の一致箇所：…っている なぜ仕事が前に進まないのか 「話は整っている なぜ仕事が前に進まないのか」を無料公開　事実確認と判断経験を考える全13ページ

判断前の事実確認を、日常の仕事へ。

AIを問い返しの補助として使い、仕事で起きた事実と、なぜそうなったかという問いを、判断する前に置く考え方。対応を急ぐことと、根拠を見て判断することを分け、日常の小さな習慣から検討を始める。

資料名の一致箇所：判断前の事実確認を、日常の仕事へ。 AIと行う「判断デザイン Quick-Q®｜個人実践版」を開発 ― 1日1件…

「考える力」を育てる、判断経験の設計。

教えた知識を、本人の事実確認・判断・実行後の結果へ結び付ける育成を扱います。考える時間だけで成長を判断せず、目的・背景・プロセスを理解し、条件の異なる次の仕事でも根拠と未確認事項を分けて選べるかを確かめる資料です。

概要の一致箇所：教えた知識を、本人の事実確認・判断・実行後の結果へ結び付ける育成を扱います。考える時間だけで成長を判断せず、目的・背景・プロ…

はじめての判断デザイン。エッセンス編

判断デザインの全体像をつかむため、本編から入口を整理した短い資料。AIを判断材料として扱い、制度全体を変える前に、一つの仕事で事実確認、比較、選択、実行結果の見直しをどうつなぐかを考える。

確かめる問いの一致箇所：いまの仕事で、答えを受け取っただけで進めている部分はないか。 一つの仕事を見直すなら、どこに事実確認と本人の選択を置くか。

施設の魅力が、来場者に届く運営へ。

案内・列・体験の結果・引き継ぎの四場面から、今日の一件を選ぶ実践ガイド。図解22ページと改善メモ1ページで、次の勤務へつなぎます。