研究・実践資料

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検索できる内容について

資料名・概要・読む目的・問い・登録済みのWeb解説本文と、特集・実務ガイドの検索用テキストを検索します。PDFの全文や、すべてのWebページの全文を検索する機能ではありません。

「引継ぎ/引き継ぎ」「新人/新入社員」「クレーム/苦情」など一部の表記・言い換えにも対応しています。

検索結果

資料8件・取材記事からの案内1件・仕事のガイド1件 「育成」の検索結果

資料名や読む目的に近いものから表示しています。

企画・開発で、新しい価値をつくる

AI時代の開発職は、なぜ変わるのか

読む目的確認・検証・運用の仕事から開発職の採用と育成を考える

PDF · 24ページ

同じ確認の電話でも、依頼が届いたか知りたい人と、上司に次の連絡時期を報告したい人では、必要な仕組みが異なります。利用者の行動と背景から、誰が何を進められるとよいかを定め、仕様・テスト・利用後の評価につなげます。開発職の採用・育成も、実装だけでなく確認・検証・運用の仕事から考えます。

読む目的の一致箇所:確認・検証・運用の仕事から開発職の採用と育成を考える

利用者調査・AI開発支援・信頼性・セキュリティ等の一次資料12件を参照した実践提案。備品修理の場面・仕様は架空例であり、採用人数や効果を予測・実証する資料ではありません。解説と資料を見る
企画・開発で、新しい価値をつくる

AI時代の開発職は、何を担うのか

読む目的利用者の仕事から開発職の役割を考える

PDF · 21ページ

AIで実装を進めても、使う人が仕事を進められるとは限りません。利用者の行動・言葉・条件と背景の想像を分け、本人とより良い状態を描き、設計・実装・検証へつなぐ21ページの実践資料です。「検索しやすくしてほしい」の先にある仕事をたどる架空例を通じて、開発職の役割、採用で見る判断の根拠、育成で設ける確認の経験を考えます。

確かめる問いの一致箇所:…う確かめますか。 実装・レビュー・保守・利用者理解のうち、自社ではどの仕事が足りず、採用・配置・育成・外部協力・AI活用をどう組み合わせますか。 使った後の仕事の進み方と本人・周囲の負担を、誰がい…

GOV.UK、DORA、開発支援AIの実験研究、求人・雇用調査、IPAなどの一次資料14件を参照した、リクエスト株式会社の実務提案。解説と資料を見る
仕事の流れと役割分担を見直す

仕事の背景と目的を組織で育てる

読む目的現場で分かったことを、組織の目的と次の依頼へ戻す

PDF · 8ページ

上司も、その上司も、仕事の目的を知らないとき。担当者・会議の主催者・支援する部署が、現場で分かったことをAIとも持ち寄り、誰のどんな改善を目指すか、なぜそれを選ぶかを考えます。選んだ理由を次の依頼と実行へ戻し、結果からまた見直す進め方を提案します。

資料の位置づけの一致箇所:第1・2弾から展開した、組織で背景・目的を育てるための実践提案です。会議と支援の場面は架空例です。振り返りに関する参照研究は、本資料の進め方全体…

第1・2弾から展開した、組織で背景・目的を育てるための実践提案です。会議と支援の場面は架空例です。振り返りに関する参照研究は、本資料の進め方全体やAIとの共働の効果を検証したものではありません。解説と資料を見る
AIを仕事に活かす

背景と目的を確かめる力を仕事で育てる

読む目的目的が分からない仕事を、分かる事実から考える

PDF · 7ページ

頼まれた仕事の目的が分からないときも、分かる事実から始められます。案件一覧をまとめる架空例を通じ、AIと目的の候補を考え、資料の使われ方と照らし、関係者と選んだ理由や結果を確かめる進め方を提案します。

資料の位置づけの一致箇所:第1弾の単一事例からの考察を引き継ぎ、仕事で背景・目的を確かめる力を育てるための実践提案です。会議資料の場面は架空例です。参照研究と今回の提案全体の効果は区別して読む必要…

第1弾の単一事例からの考察を引き継ぎ、仕事で背景・目的を確かめる力を育てるための実践提案です。会議資料の場面は架空例です。参照研究と今回の提案全体の効果は区別して読む必要があります。解説と資料を見る
人に仕事を任せ、判断を育てる

ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。

PDF2点 · 25/25ページ

ベテランの経験をAIに保存するだけでなく、次の人が判断を学べる材料へ整える方法を扱います。当時の記録、記憶、現在の解釈、AIの仮説を分けて照合し、若手が別の案件で採用・保留の条件を確かめられる仕事と支援を考えます。

資料名の一致箇所:ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。 ベテランこそAIを使い、次世代の判断を育てる ― 組織行動科学®のリクエスト株式会社、図解2…

研究レビュー・実務提案解説と資料を見る
AIを仕事に活かす

前例を使う前に、今回の条件を確かめる

Web解説

手順や前例がある仕事でも、今回の相手、期限、適用条件が同じとは限りません。使える部分と確認が必要な部分を一件の仕事の中で分け、AIに任せる範囲と人が確認・判断する範囲を考える解説です。仕事を固定した4象限に当てはめるのではなく、今回の条件と実際の出力に照らして分担を見直します。

本文の一致箇所:…理由を残すと、次の担当者が前例の適用条件をたどれます。これは実務上の進め方の提案であり、手戻りや育成への効果を実証した手順ではありません。 前回の資料を開いても、結論だけでは、今回も使えるかを確か…

一次研究と公的指針を参照した仕事設計の実務解説(固定した仕事分類・分業の検証ではない)解説と資料を見る
人に仕事を任せ、判断を育てる

AIを使う仕事にも、本人が確かめて選ぶ場面を。

Web解説

AIで提案文がすぐでき、管理職の確認が承認中心になっている仕事を取り上げます。担当者は何を確かめ、どんな理由で案を選んだか。管理職の判断機会に関する当社調査を起点に、AIを使う仕事へ本人の確認・比較・選択と必要な支援を組み込む進め方を考えます。任せた後も結果を確かめ、次の一件へつなげる管理職向けの解説です。

本文の一致箇所:…件、次は変える確認、必要だった支援を上司と話します。相談が減ったことやAIを多く使ったことだけで育成を評価せず、本人が何を確認し、どこまで選び、結果から何を見直したかをたどります。任せ方と振り返り…

管理職調査の結果と、部下の判断経験を仕事へ組み込む当社の実務提案をつないだ解説。AIリスク管理と仕事の裁量に関する公的指針を参照して再編集しました。会話は説明用の架空例です。解説と資料を見る
仕事のガイド

開発の仕事を見直す

利用者の仕事から、要件・設計・検証を考える。Web・ソフトウェア開発の一件を取り上げ、確認した事実、実現したい状態、結果の確かめ方を整理する入口です。

AIを仕事に活かす

AIに任せる範囲は、試した結果から決める

Web解説

問い合わせの回答案をAIで速く作れても、例外の依頼に合うとは限りません。AI利用を始める・続ける担当者に向けて、通常の依頼、例外、情報不足を小さく試し、誤りや確認・修正の負担から、任せる範囲と止める条件を見直す解説です。現在確認できる一次研究と公的指針を手がかりに、継続・範囲の縮小・見送りを決める当社の進め方を、架空例で示します。

資料の位置づけの一致箇所:…用の試行と運用範囲の判断は当社の提案で、問い合わせの場面は架空例です。手順全体の効果、誤り防止や育成効果を実証した研究報告ではありません。

2026年3月の当社の論考を、査読済み一次研究とNISTの公的指針を参照して2026年10月12日に再編集した実務解説。解説と資料を見る

成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。リクエスト株式会社の研究と実践

知見を、職場の仕事へ。

この知見を、
自社の仕事で活かすには。

たとえば、こんな仕事の場面からご相談いただけます。

  • 育成・任せ方本人に任せる判断と、上司の支援を見直したい。
  • AIを使う仕事生成した資料や返信を、仕事で使う前に確かめたい。
  • 仕事の受け渡し手戻りや確認待ちが生まれる条件を見直したい。

関心のあるテーマや資料名と、見直したい仕事の場面をお知らせください。

事業・人・組織をつなぐ支援を見る(有料)

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