企画・開発で、新しい価値をつくる

AI時代の開発職は、なぜ変わるのか

同じ確認の電話でも、依頼が届いたか知りたい人と、上司に次の連絡時期を報告したい人では、必要な仕組みが異なります。利用者の行動と背景から、誰が何を進められるとよいかを定め、仕様・テスト・利用後の評価につなげます。開発職の採用・育成も、実装だけでなく確認・検証・運用の仕事から考えます。

利用者調査・AI開発支援・信頼性・セキュリティ等の一次資料12件を参照した実践提案。備品修理の場面・仕様は架空例であり、採用人数や効果を予測・実証する資料ではありません。2026.10.05

読む前に、使い道を確かめる。

最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。

最近の具体的な一件を選び、分かっていることと未確認のことを分けます。実践室で、次に確かめる一つを整理できます。

別タブで開きます。確認メモをPDFに保存できます。

資料ごとの役割と、読む理由から選べます。

前作・全体像この資料を読む理由
AI時代の開発職は、何を担うのか
AI時代の開発職が担う仕事を、利用者理解から採用・育成まで広く捉えます。
資料の位置づけ・適用範囲を読む
GOV.UK、DORA、開発支援AIの実験研究、求人・雇用調査、IPAなどの一次資料14件を参照した、リクエスト株式会社の実務提案。人物・発言・利用場面は架空例です。手順一式の効果や採用テストの妥当性を検証した資料ではありません。980社・33.8万人は当社の研究基盤で、本資料の効果検証規模ではありません。情報確認日は2026年10月4日です。
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AIとの仕事の進め方この資料を読む理由
AIを、相手に役立つ仕事につなげる。
作成に入る前に、相手の背景・目的と受け渡しの条件を確かめます。
先行研究を参照した図解実践ガイド・実務上の仮説
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依頼の前提を確かめるこの資料を読む理由
頼まれた仕事は、何を解決するためのものか。
依頼された作業が、相手の何を解決するためのものかを考えます。
依頼と現場の事実を照合する図解実践ガイド・架空の学習例
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