AIを仕事に活かす

AIが日常になると、仕事はどう変わるか。

AIでなくなる職を一括して予測するのでなく、一つの仕事の進め方・担い方・学び方の変化を見る資料です。作業が速くなったこと、仕事の品質が上がったこと、本人の学習が進んだことを分け、確認・判断・役割分担・結果が仕事に残る条件を考えます。

読む前に、使い道を確かめる。

こんなときに使う
AIを日常で使う一つの仕事で、進め方・担い方・学び方がどう変わったか考えるとき。
ここで分かること
作業の速さ・品質・本人の学習を分け、確認・判断・分担・結果が残る条件を見る視点。
最初に確かめる一つ
AIによって、作業以外の確認や判断はどう変わりましたか?

自分の仕事で、確かめ直すこと。

  • AIによって、作業以外の確認や判断はどう変わりましたか?
  • 速くなった分、誰の負担や担当範囲が変わっていますか?
  • 仕事の成果と、本人に残った理解や判断を別々に確かめていますか?

最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。

図解で見る。

AIが日常になると、仕事はどう変わるか。の公開図解
図解を大きく見る出典:リクエスト株式会社の公開リリース

関連する考え方。

読んだことを、仕事の一件へ

この資料を、自分の仕事で試す。

最近の具体的な一件を選び、分かっていることと未確認のことを分けます。実践室で、次に確かめる一つを整理できます。

別タブで開きます。確認メモをPDFに保存できます。

次に読む資料

資料ごとの役割と、読む理由から選べます。

  1. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    AIが日常になると、仕事はどう変わるか。続編

    AIで取り組める範囲が広がった先に、何を引き受け、どこまで任せ、何を残すかを九つの論点から考える資料です。

    実務考察・続編

    解説と資料を見る
  2. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    AIは使えている。その使い方で人は育つか。

    AIの出力が正確でも、必要な問い直し・根拠の確認・判断・結果確認が省かれていないかを検討します。

    作業定義・構造仮説・検証方針

    解説と資料を見る
  3. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    私たちは、AIと何をつくっていくのか。

    AIへの指示を整える前後に、自分が何を実現したいか、なぜそう考えるか、どの事実を確かめたかを置く資料です。

    実務提案・協働原則

    解説と資料を見る

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成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。リクエスト株式会社の研究と実践

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たとえば、こんな仕事の場面からご相談いただけます。

  • 育成・任せ方本人に任せる判断と、上司の支援を見直したい。
  • AIを使う仕事生成した資料や返信を、仕事で使う前に確かめたい。
  • 仕事の受け渡し手戻りや確認待ちが生まれる条件を見直したい。

「AIが日常になると、仕事はどう変わるか。」の資料名とURLは、相談フォームへ自動で引き継ぎます。気になっている仕事の場面を追記してください。

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