仕事の流れと役割分担を見直す
AIが日常になると、仕事はどう変わるか。続編
このブラウザーに保存
AIで取り組める範囲が広がった先に、何を引き受け、どこまで任せ、何を残すかを九つの論点から考える資料です。できることと担うべき仕事、支援による成果と本人の理解、組織の効率と働く人や相手への影響を区別し、分担と確認条件を見直します。
読む前に、使い道を確かめる。
- こんなときに使う
- AIでできる範囲が広がり、何を引き受け、何を任せるかを見直すとき。
- ここで分かること
- できることと担う仕事、成果と本人の理解、効率と周囲への影響を区別する九つの論点。
- 最初に確かめる一つ
- AIでできるようになった仕事のうち、何を引き受けるべきですか?
自分の仕事で、確かめ直すこと。
- AIでできるようになった仕事のうち、何を引き受けるべきですか?
- 案が増えたことと、前提や見方が違う案を比較できたことを分けていますか?
- 効率化によって、誰の仕事や働く機会にどの変化が生じていますか?
最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。
図解で見る。

関連する考え方。
読んだことを、仕事の一件へ
この資料を、自分の仕事で試す。
最近の具体的な一件を選び、分かっていることと未確認のことを分けます。実践室で、次に確かめる一つを整理できます。
別タブで開きます。確認メモをPDFに保存できます。
次に読む資料
資料ごとの役割と、読む理由から選べます。
関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する
AIが日常になると、仕事はどう変わるか。
AIでなくなる職を一括して予測するのでなく、一つの仕事の進め方・担い方・学び方の変化を見る資料です。
公開研究と共働経験に基づく実務考察
解説と資料を見る関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する
AIは使えている。その使い方で人は育つか。
AIの出力が正確でも、必要な問い直し・根拠の確認・判断・結果確認が省かれていないかを検討します。
作業定義・構造仮説・検証方針
解説と資料を見る
