研究・実践資料

必要な知見を、見つける。

現在の仕事に役立つ研究・実践資料を、公開時期を問わず収録しています。資料名や、仕事で気になる言葉から探せます。

空白で区切ると、すべての言葉を含む資料を探せます（例：新人育成）。全角・半角は区別しません。資料番号でも探せます（例：No.272）。

検索できる内容について

資料名・概要・読む目的・問い・登録済みのWeb解説本文と、特集・実務ガイドの検索用テキストを検索します。PDFの全文や、すべてのWebページの全文を検索する機能ではありません。

「引継ぎ／引き継ぎ」「新人／新入社員」「クレーム／苦情」など一部の表記・言い換えにも対応しています。

資料一覧

資料37件・取材記事からの案内1件・仕事のガイド2件

AIを仕事に活かす2026.10.29

相手の反応から、自分たちも学び直す。

PDF · 4ページ

相手の反応を受け、自分たちの見方と関わりを見直す。人間の問いかけ、AIの自己点検、相手の返答をたどり、次の反応からさらに学ぶための実践記録と、全4ページの図解・振り返り用紙です。

2026年10月28日の当社の自然な業務で観察した、人間とAIの協働による一事例の実践記録。やり取りを受けた見方・対応の修正を「学び直し」と捉えます。双方の成長や因果効果、技術的問題の解消を実証した報告ではありません。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.26

AIとできる仕事が増えたとき、次に何を試すか。

読む目的AIと進められる仕事の範囲を捉え直し、小さな試行と相手の利用状況・自分の手応えを振り返る

PDF · 8ページ

複数のAIと仕事を進める中で、仕事の捉え方はどう変わるか。実践者1名の記録を入口に、これまで着手できなかった仕事を小さく試し、相手の利用状況と自分の手応えを振り返ります。

当社の実践者1名による2026年10月26日の振り返り対話と、そこから得た仮説をまとめた探索的な実践報告です。時間短縮や成果の変化、仕事観が変わる理由を測定したものではありません。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.23

AIで生まれた時間を、答えの出ない問いに使えるか。

読む目的改善後にも残る問いを話し、成果が見えない対話や試行への時間の使い方を考える

PDF · 8ページ

AIと仕事を進め、改善もできた。それでも「この先は何なのか」が残るとき。顧客の迷い・上司の期待・働く本人の問いを一つの架空例でたどり、まだ成果を説明できない対話や試行への時間の使い方を考えます。

一つの架空の仕事場面と関連研究を手がかりにした、職場での対話の提案です。解説と資料を見る

仕事の流れと役割分担を見直す2026.10.18

仕事の背景と目的を組織で育てる

読む目的現場で分かったことを、組織の目的と次の依頼へ戻す

PDF · 8ページ

上司も、その上司も、仕事の目的を知らないとき。担当者・会議の主催者・支援する部署が、現場で分かったことをAIとも持ち寄り、誰のどんな改善を目指すか、なぜそれを選ぶかを考えます。選んだ理由を次の依頼と実行へ戻し、結果からまた見直す進め方を提案します。

第1・2弾から展開した、組織で背景・目的を育てるための実践提案です。会議と支援の場面は架空例です。振り返りに関する参照研究は、本資料の進め方全体やAIとの共働の効果を検証したものではありません。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.18

背景と目的を確かめる力を仕事で育てる

読む目的目的が分からない仕事を、分かる事実から考える

PDF · 7ページ

頼まれた仕事の目的が分からないときも、分かる事実から始められます。案件一覧をまとめる架空例を通じ、AIと目的の候補を考え、資料の使われ方と照らし、関係者と選んだ理由や結果を確かめる進め方を提案します。

第1弾の単一事例からの考察を引き継ぎ、仕事で背景・目的を確かめる力を育てるための実践提案です。会議資料の場面は架空例です。参照研究と今回の提案全体の効果は区別して読む必要があります。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.18

AIと共に働く力を何に向けるのか

読む目的AIと共に、誰の何をより善くしたいかを考える

PDF · 7ページ

AIと共にできる仕事が広がるほど、その力を誰の何のために使うかが大切になります。背景・目的・考え方を捉える過程からAIと共に考え、方法を比べ、実行した結果と関わる人への影響からまた見直す進め方を提案します。

当社とAIによる資料制作の対話という単一事例を手がかりにした実践提案です。顧客対応の引き継ぎは架空例で、この進め方全体の効果を実証したものではありません。解説と資料を見る

顧客を理解し、提案と導入を支える2026.10.15

AIで資料や提案を作る手間が減ったとき、相手が支払う理由をどこから考えるか。作る費用・価格・相手への役立ちを分け、資料を渡した後の判断や実行を確かめます。メーカーの営業担当者と取引先の店舗スタッフの架空例から、使い道を尋ね、情報を確認してAIと整え、使った後に追加で必要な支援を考える進め方を紹介します。無料で届けた知が役立つことと、有料の依頼につながることは別に確かめ、支援の範囲・時間・費用を相手と共有します。

甲畑智康・リクエスト株式会社による、一次研究を参考にした仕事と対価の見立て・実務提案です。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.14

AIと形にした案から、意味と次の可能性を考える。

PDF · 11ページ

AIと作った企画書や進行案がまとまった後、その意味や次の使い道を考えたい。1名の振り返りを手がかりに、案の全体を眺め、もとの目的・背景・自分の経験と結びつけ、浮かんだ考えと次に確かめることを残す進め方を提案します。顧客とホワイトボードに書きながら対話する工程は継続しており、AIとの協働で変わったのは、その後に手で書き直し、資料化して見直す工程です。社内ツール説明会の架空例から、使い方を伝える時間が現場の仕事を知る機会にもなり得ることを考えます。

1名・1ケースの本人の振り返りとAIとの対話を整理した、探索的なシングルケース報告です。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.09

生成AIが仕事のパートナーになったとき、人間は何をするのか。

PDF · 22ページ

AIで提案資料をつくる一件から、目的がまだ曖昧な段階で何を仮に置き、誰に何を確かめるかを考えます。「したいこと」「つくるもの」「仕事として実現・維持したい状態」を分け、本人と職場で共有する五つの確認、上司の支援、使用後の結果と本人の学習の確かめ方を整理。五行メモと架空の例、研究7論文の対象・結果・限界を収録した22ページの実践ガイドです。

7論文を参照した探索的な実務解説・当社の実践提案。五つの確認と五行メモの手順の効果は未検証。事例は架空。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.10.09

AIの案を見て、仕事で使える形へ近づける

PDF · 14ページ

AIの初稿を見て「何か違う」と感じたとき、その箇所と、相手が判断するために足りない内容を言葉にし、次の修正へ返します。顧客対応の引き継ぎ様式を2週間試す架空の1枚企画書を使い、初稿・気づき・修正指示・修正版を比較。上司が渡す確認先や支援、一往復を残す例、研究6件の結果と限界を収録した14ページの図解実践ガイドです。

6件の研究を参照した図解実践ガイド・当社の実践提案。手順全体の効果や順序の優位性は未検証。業務・会話・AI案・記入例は架空。解説と資料を見る

企画・開発で、新しい価値をつくる2026.10.05

AI時代の開発職は、なぜ変わるのか

読む目的確認・検証・運用の仕事から開発職の採用と育成を考える

PDF · 24ページ

同じ確認の電話でも、依頼が届いたか知りたい人と、上司に次の連絡時期を報告したい人では、必要な仕組みが異なります。利用者の行動と背景から、誰が何を進められるとよいかを定め、仕様・テスト・利用後の評価につなげます。開発職の採用・育成も、実装だけでなく確認・検証・運用の仕事から考えます。

利用者調査・AI開発支援・信頼性・セキュリティ等の一次資料12件を参照した実践提案。備品修理の場面・仕様は架空例であり、採用人数や効果を予測・実証する資料ではありません。解説と資料を見る

企画・開発で、新しい価値をつくる2026.10.04

AI時代の開発職は、何を担うのか

読む目的利用者の仕事から開発職の役割を考える

PDF · 21ページ

AIで実装を進めても、使う人が仕事を進められるとは限りません。利用者の行動・言葉・条件と背景の想像を分け、本人とより良い状態を描き、設計・実装・検証へつなぐ21ページの実践資料です。「検索しやすくしてほしい」の先にある仕事をたどる架空例を通じて、開発職の役割、採用で見る判断の根拠、育成で設ける確認の経験を考えます。

GOV.UK、DORA、開発支援AIの実験研究、求人・雇用調査、IPAなどの一次資料14件を参照した、リクエスト株式会社の実務提案。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.30

メールの背景と目的を、AIと考える。

読む目的メール返信の背景と目的を確かめる

PDF · 18ページ

メールの文字どおりに返す前に、相手が何のために聞いているかを文面の手がかりから考えます。自分の想定をAIと広げ、必要な点を記録や担当者へ確認し、返信後の反応と照らします。打合せと納期の例を通じ、次の一件でも自分から考え始める過程を追います。

先行する実践ガイドをつないだ実務提案・架空の学習例解説と資料を見る

人に仕事を任せ、判断を育てる2026.09.30

何を確かめればよいかを、自分で見つける。

読む目的条件の違いに応じて、必要な確認を選び直す

PDF · 32ページ

教わった問いを繰り返すだけでなく、今回の相手や目的、判断条件の違いから、必要な確認を選び直します。社内案内、例外の相談、納期返信の例を比べ、本人が選べたことと上司やAIが補ったことを分け、次の仕事で必要な支援を考えます。

学習支援と生成AI利用の文献を参考にした実務提案解説と資料を見る

依頼・相談・引き継ぎを進める2026.09.30

頼まれた仕事は、何を解決するためのものか。

読む目的依頼の目的と、想定した原因を確かめる

PDF · 31ページ

依頼の目的を聞くだけでなく、依頼者が想定した原因も、実際の記録や利用場面に照らして確かめます。問い合わせ対策の例から、説明があることと使う人が判断できることを分け、新たに分かった事実に応じて、必要な成果物や確認範囲を相談し直します。

依頼と現場の事実を照合する図解実践ガイド・架空の学習例解説と資料を見る

依頼・相談・引き継ぎを進める2026.09.30

AIへの入力と、仕事の完了条件。

読む目的提出と、受け手が判断できる完了条件をつなぐ

PDF · 28ページ

指定された資料を作って提出することと、受け手が必要な判断をできることをつなげて考えます。比較資料づくりの具体例を通じて、今回の使い道、担当範囲、相談条件を依頼者と確かめ、受け手の反応から次の仕事で変える確認を見つけます。

先行研究と実務上の仮説を区別した図解実践ガイド解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.29

AIを、相手に役立つ仕事につなげる。

読む目的AIで作るものの使い道を確かめる

PDF · 32ページ

AIへの入力で止まるときも、資料の作成だけが進むときも、一件の仕事の使い道に戻ります。誰が何を判断・行動するための成果物かを確かめ、必要な事実と未確認事項を整理し、生成した内容を原資料や受け手の場面に照らして見直します。

先行研究を参照した図解実践ガイド・実務上の仮説解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.29

新人・若手が、AIを仕事に使うために。

PDF · 7ページ

商品説明や現地調査、施工準備などの身近な場面から、実際に起きた事実と気になった問いを取り出します。AIが示した可能性を事実と分け、誰に何を確かめると次の仕事が進むかを選び、確認前後で自分の見方がどう変わったかを振り返ります。

習慣づくりの運用資料・架空の学習例解説と資料を見る

取材記事からの案内2026.09.25

若手に「判断した経験」を残すには

Web解説・取材記事

建設通信新聞の取材記事から、仕事の任せ方、考える過程の伝え方、ベテランのAI活用を見直します。いまの仕事で確かめる問いと、関連する実践資料をご紹介します。

解説と関連資料を見る

人に仕事を任せ、判断を育てる2026.09.21

建設現場で、AIと判断経験をつなぐ。

PDF · 18ページ

AIや熟練者の答えで建設現場の仕事が進む一方、本人が何を確認し、比較し、選んだかが残っているかを確かめます。施工記録と判断経験を分け、安全・品質・承認の条件を守りながら本人が担う判断を具体化。条件が変わった次の現場で選び直せるようにする、建設業向けの実践資料です。

既公表分析・探索的観察を統合した建設業向け実践提案解説と資料を見る

仕事の流れと役割分担を見直す2026.09.15

AIが日常になると、仕事はどう変わるか。続編

PDF · 33ページ

AIで取り組める範囲が広がった先に、何を引き受け、どこまで任せ、何を残すかを九つの論点から考える資料です。できることと担うべき仕事、支援による成果と本人の理解、組織の効率と働く人や相手への影響を区別し、分担と確認条件を見直します。

実務考察・続編解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.15

AIが日常になると、仕事はどう変わるか。

PDF · 35ページ

AIでなくなる職を一括して予測するのでなく、一つの仕事の進め方・担い方・学び方の変化を見る資料です。作業が速くなったこと、仕事の品質が上がったこと、本人の学習が進んだことを分け、確認・判断・役割分担・結果が仕事に残る条件を考えます。

公開研究と共働経験に基づく実務考察解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.14

私たちは、AIと何をつくっていくのか。

PDF2点 · 9／14ページ

AIへの指示を整える前後に、自分が何を実現したいか、なぜそう考えるか、どの事実を確かめたかを置く資料です。会議資料の例から、目的自体も問い直し、出力を使った後の相手の判断・負担・結果を確かめ、次の仕事へ学びをつなぐ考え方を示します。

実務提案・協働原則解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.12

AIは使えている。その使い方で人は育つか。

PDF2点 · 11／10ページ

AIの出力が正確でも、必要な問い直し・根拠の確認・判断・結果確認が省かれていないかを検討します。成果物の完成、相手に役立つ仕事、人と組織の学習を区別し、利用者の操作だけでなく情報・権限・支援の条件も確かめるための初期仮説です。

作業定義・構造仮説・検証方針解説と資料を見る

人に仕事を任せ、判断を育てる2026.09.10

ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。

PDF2点 · 25／25ページ

ベテランの経験をAIに保存するだけでなく、次の人が判断を学べる材料へ整える方法を扱います。当時の記録、記憶、現在の解釈、AIの仮説を分けて照合し、若手が別の案件で採用・保留の条件を確かめられる仕事と支援を考えます。

研究レビュー・実務提案解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.09.09

AIで早くつくれた。その先の仕事はよくなったか。

PDF · 25ページ

AIの出力が正確でも、受け取る人の仕事が進むとは限りません。『自分は終えた』と『相手は進めた』を分け、仕事の捉え方、採用の根拠、実行条件と結果を確かめる提案です。公開研究の対象と限界を踏まえ、速さ以外の成果を考える材料になります。

公開研究・調査を踏まえた実務解説解説と資料を見る

仕事の流れと役割分担を見直す2026.09.06

会社は、何を変えると決めたか。

PDF · 13ページ

AIで作業が速くなった後、会社として何を維持し、何を変えるかを考える資料です。日常の仕事で新しく発見したことを、判断と実際の結果につなげる視点を整理。経営者や部門長が、AI活用を意思決定や仕事の設計へ接続する際の材料になります。

研究を参照した実践設計上の整理・提案解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.08.25

判断前の事実確認を、日常の仕事へ。

PDF · 8ページ

AIを問い返しの補助として使い、仕事で起きた事実と、なぜそうなったかという問いを、判断する前に置く考え方。対応を急ぐことと、根拠を見て判断することを分け、日常の小さな習慣から検討を始める。

個人実践モデル・Quick-Q®解説と資料を見る

仕事の流れと役割分担を見直す2026.08.25

原因を確かめる前に、施策へ進んでいないか。

PDF · 12ページ

データの差に気づいても、原因を確かめる前に既知の施策へ進んでいないかを扱う。既公表データ、研修での探索的観察、既存研究を踏まえ、比較、原因仮説、反証、検証を仕事の中へ置く構造を整理する。

データ・実践観察・既存研究による実務整理解説と資料を見る

研究・実践2026.08.24

なぜ、私たちは「なぜ」を問わなくなるのか。

PDF · 12ページ

数字、顧客の声、報告、会議の合意、AIの説明を見て、背景まで分かったと思っていないかを問う。見えた情報と理解したことを分け、比較する条件や未確認の事実に目を向け、原因を確かめる問いを置く。

情報の扱いを見直す実務資料解説と資料を見る

人に仕事を任せ、判断を育てる2026.08.23

判断できる人が育たない、仕事の構造。

PDF · 8ページ

AIやリーダーの答えで仕事が進む一方、本人の判断が残らない四つの構造を整理する。AIへの答え依存、上司への判断の差し戻し、特定者への集中を、本人の性格に帰さず、日常業務の条件から見直す。

実践研究に基づく構造整理解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.08.17

AI時代に、人が担うこと。

PDF · 12ページ

AIが日常業務に入る中で、人、リーダー、組織が担う役割を整理する。情報整理や選択肢づくりの速さだけでなく、人が事実と条件を確かめて選び、リーダーが経験を設計し、組織へ判断を残す点を見る。

AI時代の役割を整理した図解解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.06.29

AIに頼む前に、目的と確認できた事実を分ける

Web解説

文章や資料をAIに頼む前に、使う人が何を判断・行動するためのものかを確かめます。目的、確認できた事実、まだ確かめていない見立て、期限や使える情報を分けて伝え、出力を何に照らして採用するかを考える入門解説です。入力を詳しくすることと、その内容が事実に合っていることを分けて扱います。

一次研究と公的指針を参照した実務解説・編集提案（改善効果を検証した手順ではない）解説と資料を見る

仕事の流れと役割分担を見直す2026.06.24

AIで減った時間を、新しい仕事へどう振り向けるか

Web解説

AIで報告書の下書きは速くなった。それでも、新しい取り組みを始める時間が取れない。確認や手直しまで含めた仕事量を確かめ、続ける仕事・減らす仕事・任せ直す責任を、管理職と担当者で決めるための解説です。

AI利用後の時間配分と担当責任を見直す当社の実務提案。2026年の一次調査・研究方法の報告と、改善の公開実務指針を参照した再編集の解説。会話・案件は架空例。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.03.29

前例を使う前に、今回の条件を確かめる

Web解説

手順や前例がある仕事でも、今回の相手、期限、適用条件が同じとは限りません。使える部分と確認が必要な部分を一件の仕事の中で分け、AIに任せる範囲と人が確認・判断する範囲を考える解説です。仕事を固定した4象限に当てはめるのではなく、今回の条件と実際の出力に照らして分担を見直します。

一次研究と公的指針を参照した仕事設計の実務解説（固定した仕事分類・分業の検証ではない）解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2026.03.19

AIに任せる範囲は、試した結果から決める

Web解説

問い合わせの回答案をAIで速く作れても、例外の依頼に合うとは限りません。AI利用を始める・続ける担当者に向けて、通常の依頼、例外、情報不足を小さく試し、誤りや確認・修正の負担から、任せる範囲と止める条件を見直す解説です。現在確認できる一次研究と公的指針を手がかりに、継続・範囲の縮小・見送りを決める当社の進め方を、架空例で示します。

2026年3月の当社の論考を、査読済み一次研究とNISTの公的指針を参照して2026年10月12日に再編集した実務解説。解説と資料を見る

人に仕事を任せ、判断を育てる2026.03.17

AIを使う仕事にも、本人が確かめて選ぶ場面を。

Web解説

AIで提案文がすぐでき、管理職の確認が承認中心になっている仕事を取り上げます。担当者は何を確かめ、どんな理由で案を選んだか。管理職の判断機会に関する当社調査を起点に、AIを使う仕事へ本人の確認・比較・選択と必要な支援を組み込む進め方を考えます。任せた後も結果を確かめ、次の一件へつなげる管理職向けの解説です。

管理職調査の結果と、部下の判断経験を仕事へ組み込む当社の実務提案をつないだ解説。AIリスク管理と仕事の裁量に関する公的指針を参照して再編集しました。会話は説明用の架空例です。解説と資料を見る

AIを仕事に活かす2025.05.26